熊猫平均每 n 行 - Python

熊猫（Pandas）是Python中数据分析和处理的重要库。本文将介绍如何使用Python中的Pandas库平均每n行进行操作，以方便数据分析和处理。

首先，我们需要导入Pandas库，并读取一个CSV文件作为数据源。本文示例使用的是Iris花卉数据集。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('iris.csv')

接下来，我们需要使用Pandas中的groupby方法来对数据进行分组。我们可以使用Pandas中的resample方法对数据按照每n行进行分组，再使用mean方法来计算每组的平均值。

n = 5 # 设置每n行进行分组
grouped = data.groupby(data.index // n) # 每n行进行分组
result = grouped.mean() # 计算每组的平均值

最后，我们可以通过Pandas中的to_csv方法将结果保存为CSV文件。

result.to_csv('result.csv')

这里是完整的代码片段：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('iris.csv')

n = 5 # 设置每n行进行分组
grouped = data.groupby(data.index // n) # 每n行进行分组
result = grouped.mean() # 计算每组的平均值

result.to_csv('result.csv')

以上就是使用Python中的Pandas库平均每n行进行操作的介绍。Pandas仅仅是Python中数据分析的一个库，Python在数据领域有着广泛的应用场景，我们期望本文能为你在数据处理中提供一些帮助。