熊猫散点图 – DataFrame.plot.scatter()

熊猫（Pandas）是一个Python库，可用于数据操作和分析。DataFrame.plot.scatter()函数可用于绘制散点图。散点图是在平面坐标系中绘制数据点的一种图形，其中每个点的x位置表示一个变量，y位置表示另一个变量。

函数参数

DataFrame.plot.scatter()函数有以下主要参数：

• x：指定散点图x轴的数据列
• y：指定散点图y轴的数据列
• c：指定散点图的颜色
• s：指定散点图中点的大小
• title：指定散点图的标题
• figsize：指定绘图窗口的大小

代码示例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [10, 15, 13, 17, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

df.plot.scatter(x='x', y='y', c='blue', s=100, title='Pandas Scatter Plot', figsize=(8, 6))
plt.show()

此代码将创建一个散点图，其中x轴包含数字1到5，y轴包含相应的数字10到20。该散点图用蓝色表示，点的大小设置为100，窗口大小为8x6。 散点图的一个示例如下所示：

结论

使用熊猫（Pandas）和DataFrame.plot.scatter()函数，可以轻松地创建散点图，以可视化数据中的趋势和关系。使用不同的参数来更改散点图的外观，使其更具信息性和吸引力。