亚马逊面试经历 | 第 233 组（1 年 SDE-1 经验）

背景

本人一年前加入了亚马逊，担任 SDE-1。最近参加了一次 233 组的面试，以下将分享我的面试经历。

面试准备

1. 熟悉常见算法和数据结构，尤其是动态规划、二叉树、链表等。
2. 熟悉 Java 编程语言，了解多线程和网络编程。
3. 看一些面试题，刷一些面试题目。

面试流程

面试过程包括三轮技术面试和一轮 HR 面试。

技术面试一

第一轮面试是一道算法题，题目如下：

给定一个数组，其中的每个元素都表示可以跳跃的最大长度。假设你的初始位置为数组的第一个元素。写一个函数，判断你是否能够到达数组的最后一个元素。

我的解决方案是使用贪心算法，具体实现如下：

public boolean canJump(int[] nums) {
    int maxJump = 0; // 记录最大跳跃长度
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (i > maxJump) { // 如果当前位置不可达，则返回 false
            return false;
        }
        maxJump = Math.max(maxJump, i + nums[i]); // 更新最大跳跃长度
    }
    return true;
}

面试官对我的解决方案进行了一些追问，例如如何处理数组为空、数组长度为 1 等特殊情况，我都给出了满意的答案。

技术面试二

第二轮面试是一道设计题，问题如下：

设计一个分布式缓存系统，可以支持多种数据存储，例如内存、Redis 等，需要支持高并发读写操作。

我设计的解决方案如下：

• 采用分布式 NoSQL 数据库作为持久化存储，例如 MongoDB、Cassandra 等。
• 使用 Redis 作为缓存层，提高读写速度。
• 使用一致性哈希算法分配数据节点，实现数据分片和负载均衡，提高性能和可用性。
• 使用多线程和锁机制实现高并发读写。

面试官对我的解决方案进行了一些追问和挑战，例如如何保证数据一致性、如何解决缓存穿透、如何处理数据丢失等问题，我都给出了合理的答案和解决方案。

技术面试三

第三轮面试是一道算法题，问题如下：

有一组旅行者需要在一条公路上前进，每个旅行者有各自的出发时间和到达时间，每个旅行者无法 overtaking，即不能超过其他旅行者。问最多有多少个旅行者可以在公路上前进。

我的解决方案是使用贪心算法，具体实现如下：

public int maxTravelers(int[] start, int[] end) {
    int n = start.length;
    int[][] travelers = new int[n][2];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        travelers[i][0] = start[i];
        travelers[i][1] = end[i];
    }
    Arrays.sort(travelers, Comparator.comparingInt(a -> a[1])); // 按到达时间排序
    int count = 1;
    int lastEnd = travelers[0][1];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        if (travelers[i][0] >= lastEnd) {
            count++;
            lastEnd = travelers[i][1];
        }
    }
    return count;
}

面试官对我的解决方案进行了一些追问，例如如何处理输入参数为空、输出参数为负数等异常情况，我也都给出了合理的处理方式。

HR 面试

HR 面试主要是了解我的经历和期望，问了一些关于我的职业规划和自我评价的问题，例如：

• 为什么选择加入亚马逊？
• 你的工作中最具有挑战性的事情是什么？
• 你的职业规划是什么？
• 你的自我评价是什么？

我的回答都很真诚，也体现了我的积极性和学习能力，面试官也同样很满意。

总结

这次亚马逊 233 组的面试让我学到了很多东西，不仅是面试技巧和实现思路，还有如何表达和沟通思想，如何展示自己的优势和特点。我要感谢亚马逊给我这次机会，也要感谢我的面试官，他们的提问和指导都让我受益匪浅，我会继续努力进步，成为一名更出色的程序员。