D3.js randomLogNormal()函数介绍

随机数函数可以让我们生成一些随机分布的数据，这些数据在模拟测试和可视化中都具有重要的作用。而D3.js库中的randomLogNormal()函数可以生成符合对数正态分布的随机数。本文将介绍randomLogNormal()函数的用法和特性。

函数介绍

语法

D3.js randomLogNormal()函数的语法如下：

d3.randomLogNormal();

参数

D3.js randomLogNormal()函数没有任何参数。

返回值

D3.js randomLogNormal()函数会返回一个符合对数正态分布的随机数。

特性

对数正态分布是一种常见的概率分布，它可以用来模拟一些具有指数增长或缩小的现象，例如人口增长、传染病传播、股票价格波动等。D3.js randomLogNormal()函数可以生成这种特殊分布的随机数。

D3.js randomLogNormal()函数生成的随机数遵循下面的规律：

• 随机数范围：[0, Infinity)
• 均值：0
• 方差：1

因此，这些随机数往往是比较小的，但是有一定的分布规律。

示例

下面的代码演示了如何使用D3.js randomLogNormal()函数生成一个随机数序列，并使用直方图可视化这个序列。在这个示例中，我们生成了100个符合对数正态分布的随机数，并使用d3.histogram()函数将它们转换成直方图数据。然后，我们使用D3.js的SVG图形绘制API，将这个直方图可视化出来。

// 生成随机数
var n = 100;
var data = d3.range(n).map(function(d) {
  return d3.randomLogNormal()(d);
});

// 将随机数转换成直方图数据
var histogram = d3.histogram()
    .thresholds(10)
    .domain([0, d3.max(data)])
    (data);

// 定义SVG元素
var svg = d3.select("body")
    .append("svg")
    .attr("width", 400)
    .attr("height", 400);

// 绘制直方图
var g = svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(30,30)");

g.selectAll("rect")
  .data(histogram)
  .enter()
  .append("rect")
    .attr("x", d => d.x1)
    .attr("y", d => 100 - d.length)
    .attr("width", d => d.x1 - d.x0 - 1)
    .attr("height", d => d.length);

上面的代码生成了如下的直方图：

从直方图上可以看出，这些随机数遵循对数正态分布的规律，即中心部分比较高，两边逐渐趋于平稳。这个特征符合我们对对数正态分布的直观认识。

总结

D3.js randomLogNormal()函数可以方便地生成符合对数正态分布的随机数，为模拟测试和可视化提供了很好的支持。在使用该函数时，需要注意它的返回值范围和分布特征，以保证生成的随机数符合预期。