📅  最后修改于: 2023-12-03 15:30:20.565000             🧑  作者: Mango
D3.js中的scaleQuantize()函数将连续的输入域(domain)映射到离散的输出域(range)。它将一个连续的域分成n个等分,并将每个值映射到对应的离散区间中。
d3.scaleQuantize()
scaleQuantize()函数没有参数。
该函数返回一个Quantize Scale函数。
使用该函数需要设置domain和range。domain是一个包含了最小值和最大值的数组,而range则是一个包含了输出范围的离散值的数组。
var quantizeScale = d3.scaleQuantize()
.domain([0, 100])
.range(['A', 'B', 'C']);
console.log(quantizeScale(30)); // A
console.log(quantizeScale(70)); // B
console.log(quantizeScale(90)); // C
以上代码中,我们将输入域从0到100分成了三个部分,并将每个值分别映射为A、B和C。
var data = [10, 25, 45, 60, 90, 100];
var quantizeScale = d3.scaleQuantize()
.domain([0, 100])
.range(['A', 'B', 'C']);
data.forEach(function(d) {
console.log(d + ": " + quantizeScale(d));
});
在以上示例代码中,我们将data数组中的每个值都映射到A、B和C之一,根据其值所属的输入域。
scaleQuantize()函数是一个非常有用的函数,可以将连续的输入域映射到离散的输出域。它可以非常方便地将连续的数据转换为离散的数据,适用于各种不同类型的数据可视化需求。