检查包版本：Jupyter和Python

在开发过程中，经常需要检查当前环境中的包版本，这有助于我们及时更新包并解决可能的兼容性问题。本文将介绍如何检查Jupyter和Python包的版本。

检查Jupyter包版本

可以使用以下命令检查Jupyter包的版本：

!jupyter --version

输出结果类似于：

jupyter core     : x.y.z
jupyter-notebook : a.b.c
ipython          : p.q.r
ipykernel        : s.t.u
jupyter client   : v.w.x
jupyter lab      : m.n.o
nbconvert        : k.l.m
ipywidgets       : e.f.g
nbformat         : h.i.j
traitlets        : b.c.d

其中，jupyter core代表Jupyter的核心组件版本（例如jupyter core: 4.7.1），jupyter-notebook代表Jupyter笔记本的版本，ipython代表IPython的版本，ipykernel代表IPython内核的版本，jupyter client代表Jupyter客户端的版本，jupyter lab代表Jupyter Lab的版本，nbconvert代表Jupyter笔记本转换器的版本，ipywidgets代表IPython交互式小部件的版本，nbformat代表Jupyter笔记本格式的版本，traitlets代表IPython和Jupyter中的Traitlets的版本。

检查Python包版本

可以使用以下命令检查已安装的Python包的版本：

import package_name
print(package_name.__version__)

其中，package_name代表要检查版本的包名，例如numpy、tensorflow等。

此外，你还可以使用pip命令来检查Python包的版本。在命令行中输入以下命令即可：

!pip show package_name

其中，package_name代表要检查版本的包名，例如numpy、tensorflow等。

输出结果类似于：

Name: package_name
Version: x.y.z
Summary: some summary

通过以上方法，我们可以轻松地找到Jupyter和Python中各个包的版本，助力于我们更好地进行开发和调试。