📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:12.625000             🧑  作者: Mango
给定一个长度为N的整数数组 nums,划分为两个长度为 k 和 (N – k) 的子数组,使得两个子数组的元素之和之差的绝对值最大。
我们可以枚举k,然后计算两个子数组的元素之和之差的绝对值,找到最大的那个即可。具体地,我们可以用前缀和数组pre_sum来优化计算子数组的元素之和,时间复杂度为O(n)。
实现代码如下:
def max_diff(nums, k):
n = len(nums)
pre_sum = [0]
for num in nums:
pre_sum.append(pre_sum[-1] + num)
max_diff = 0
for i in range(k + 1):
left_sum = pre_sum[i]
right_sum = pre_sum[n] - pre_sum[n - k + i]
max_diff = max(max_diff, abs(left_sum - right_sum))
return max_diff
nums = [1, -2, 3, 4, -5]
k = 2
print(max_diff(nums, k)) # output: 12
当n为数组的长度时,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。