DBMS 中的规范化过程

概述

在数据库管理系统（DBMS）中，规范化是指对数据库设计进行优化，以消除冗余数据并尽可能减少数据修改异常的过程。规范化由一系列规则和过程组成，按照一定次序逐步将非规范化的关系模式转化为更规范化的状态。

规范化的目的

1. 消除冗余数据，降低数据存储空间；
2. 提高数据更新的速度和准确性；
3. 避免数据修改异常；
4. 数据查询和统计更加容易。

规范化的级别

规范化按照一定的级别进行划分：

• 第一范式（1NF）：要求每个属性不可再分；
• 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，每个非主属性完全依赖主键；
• 第三范式（3NF）：在2NF的基础上，每个非主属性不依赖其他非主属性；
• 巴斯-科德范式（BCNF）：在3NF的基础上，除主键外每个属性都依赖于主键（1对1关系）。

根据实际情况，还有更高级别的范式，如第四范式（4NF）、第五范式（5NF）等。

规范化的过程

规范化的过程按照一定的步骤进行：

第一步：识别功能依赖关系

所有的非主属性必须完全依赖于主属性。

第二步：消除部分依赖关系

将非主属性中与主属性相关的关系抽离出来，并新建一个表存储关系。

第三步：消除传递依赖关系

将非主属性之间存在的依赖关系分开，建立新的表，并在表与表之间建立关联。

第四步：消除冗余数据

通过合理设计表之间的关联，消除不必要的数据冗余。

总结

规范化是优化数据库设计，提高数据存储效率和查询效率的重要手段。规范化遵循一定的级别和步骤，达到不断优化的目的。程序员在开发数据库应用时需要遵循规范化的原则，减少数据膨胀和数据更新异常的问题，保证数据的完整性和准确性。

参考文献：知乎-数据库设计中关系的规范化是什么意思？