如何在 pd 数据帧上应用 tanH - Python

在 Pandas 中，要在数据帧上应用 tanH（双曲正切）函数，我们需要使用 NumPy 库。NumPy 库提供了一个 tanh() 函数，我们可以使用它来在 Pandas 中应用 tanH 函数。

以下是在 pd 数据帧上应用 tanH 函数的步骤：

导入相关库和数据

首先，我们需要导入 pandas 和 numpy 库。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('example.csv')

应用 tanH

我们可以使用 NumPy 库中的 tanh() 函数来应用 tanH 函数。

df['column1'] = np.tanh(df['column1'])

这将应用 tanH 函数并将结果存储在新的 'column1' 中。如果你想在原始数据中替换该列，你应该使用以下代码：

df['column1'] = np.tanh(df['column1'])

完整代码

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('example.csv')

df['column1'] = np.tanh(df['column1'])

# 如果你想将结果替换存储在原始数据中：
# df['column1'] = np.tanh(df['column1'])

print(df.head())

这将输出修改后的数据帧。

|      | column1 | column2 | column3 |
|------|---------|---------|---------|
| 0    | 0.82651 | 50      | 12.5    |
| 1    | 0.98661 | 25      | 10.2    |
| 2    | -0.927  | 10      | 8.3     |
| 3    | 0.59207 | 27      | 11.6    |
| 4    | -0.549  | 40      | 13.4    |

以上是在 pd 数据帧上应用 tanH 函数的步骤。