📅  最后修改于: 2023-12-03 15:30:20.567000             🧑  作者: Mango
D3.js是一个数据可视化的JavaScript库,通过利用HTML、CSS和SVG等标准来构建丰富的交互式数据可视化图表。schemeBlues()函数是D3.js中的一个函数,用于创建连续的蓝色调色板。
下面是schemeBlues()函数的函数签名:
d3.schemeBlues(count)
count: 可选参数,指定色板中的颜色数量。默认值为9。如果指定了count的值,那么会返回一个包含count个颜色值的数组。
schemeBlues()函数返回一个数组,包含一系列的蓝色调颜色。默认情况下,返回的数组包含9种颜色值,颜色以较深到较浅的顺序排列,具体颜色值如下所示:
[
"#f7fbff",
"#deebf7",
"#c6dbef",
"#9ecae1",
"#6baed6",
"#4292c6",
"#2171b5",
"#08519c",
"#08306b"
]
如果指定了count参数,函数会返回一个包含count个颜色值的数组,颜色值的数量取决于count的值。
下面是一个使用schemeBlues()函数创建一个简单柱状图的示例:
// 创建一个包含5个数据点的数据数组
var data = [10, 20, 30, 40, 50];
// 指定svg画布的大小和边距
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40};
var width = 960 - margin.left - margin.right;
var height = 500 - margin.top - margin.bottom;
// 创建一个x轴比例尺
var x = d3.scaleBand()
.range([0, width])
.padding(0.1)
.domain(data.map(function(d) { return d.toString(); }));
// 创建一个y轴比例尺
var y = d3.scaleLinear()
.range([height, 0])
.domain([0, d3.max(data)]);
// 创建一个包含数据点的柱状图
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// 创建矩形元素并添加到svg中
svg.selectAll(".bar")
.data(data)
.enter().append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x(d.toString()); })
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("y", function(d) { return y(d); })
.attr("height", function(d) { return height - y(d); })
.attr("fill", function(d, i) {
return d3.schemeBlues(5)[i]; // 使用schemeBlues()函数返回的颜色值
});
// 添加x轴
svg.append("g")
.attr("class", "axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
// 添加y轴
svg.append("g")
.attr("class", "axis")
.call(d3.axisLeft(y).ticks(10));
该示例代码使用了schemeBlues()函数返回的颜色值,将每个矩形元素的填充颜色设置为连续的蓝色调。