从给定的一组间隔中找到最少的非重叠数

在实际生活和工作中，我们可能会遇到需要从一组间隔中找到最少的非重叠数的问题。这个问题其实可以使用贪心算法来解决。下面我们就来简要介绍一下贪心算法以及如何使用贪心算法来解决这个问题。

贪心算法

贪心算法是一种解决最优化问题的思路，它总是会选择当前看起来最优的解决方案，而不考虑可能会对未来产生影响的决策。贪心算法通常是基于某种排序方式来实现的。

解决方案

我们可以将所有的间隔按照它们的结束时间来排序，然后依次遍历每个间隔，将它和之前选出的最后一个不重叠的间隔进行比较。如果当前的间隔和最后一个不重叠的间隔不重叠，则将当前的间隔加入解集合中，否则就将当前的间隔丢弃。最后得到的解集合中的元素个数就是最少的非重叠数。

以下是使用 Python 代码实现这个算法的一个例子：

def interval_scheduling(intervals):
    intervals.sort(key=lambda x: x[1])
    res = []
    last_end = float('-inf')
    for interval in intervals:
        start, end = interval
        if start >= last_end:
            res.append(interval)
            last_end = end
    return res

总结

本文介绍了从一组间隔中找到最少的非重叠数的问题，并且给出了采用贪心算法解决这个问题的具体方法。该算法的时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 表示间隔的个数。