Pandas 从几列创建数据框 - Python

在数据处理过程中，我们有时需要使用几列数据创建一个数据框。Pandas 提供了 DataFrame 函数帮助我们将多列数据转换成数据框。本文将介绍如何使用 DataFrame 函数从几列数据创建数据框。

准备工作

先导入 pandas 库：

import pandas as pd

假设我们有三列数据 col1、col2、col3，数据分别为：

col1 = ['A', 'B', 'C']
col2 = [1, 2, 3]
col3 = [True, False, True]

创建数据框

调用 DataFrame 函数，将三列数据作为参数传递给它，即可创建一个数据框：

df = pd.DataFrame({'col1': col1, 'col2': col2, 'col3': col3})

如果你想将数据框的行与列进行互换，可以使用 .T：

df = df.T

现在，我们已经成功从几列数据创建了数据框。

结论

创建数据框的过程中，我们使用了 Pandas 提供的 DataFrame 函数。通过将几列数据作为该函数的参数，我们成功地将多列数据转换成了数据框。