SQLAlchemy核心-创建表

SQLAlchemy是一个Python SQL工具包与ORM框架，提供了一系列高效且方便的数据库操作功能，其核心包含了两个部分：SQLAlchemy Core和SQLAlchemy ORM。其中，SQLAlchemy Core是一个轻量级的SQL工具包，支持基本的SQL语句创建、执行、连接、事务等操作，而SQLAlchemy ORM则是一个面向对象的ORM框架，支持将数据库表映射成类，更方便的进行数据库操作。

本文将重点介绍SQLAlchemy Core中如何创建表。

前置要求

在继续之前，请先确认你已经安装了SQLAlchemy。

pip install SQLAlchemy

创建表的基本步骤

1. 导入SQLAlchemy库和创建引擎。

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('数据库类型://用户名:密码@主机名:端口/数据库名', echo=True)

2. 导入Table、Column、Integer等创建数据表所需的类。

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData

3. 创建metadata（元数据）对象。

metadata是一个包含了所有表的信息，是一个集合的集合，通过metadata，我们可以很方便地创建、修改和删除表格。

metadata = MetaData()

4. 使用Table类创建数据表。Table类的第一个参数是表名，第二个参数是metadata。

在表上定义的元数据包括列(Column)和关键字(约束)。

users = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer),
)

至此，创建表的操作就已经完成。下一步就是创建表，使用create_all()函数即可。

metadata.create_all(engine)

完整代码

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

# 创建引擎
engine = create_engine('数据库类型://用户名:密码@主机名:端口/数据库名', echo=True)

# 创建metadata
metadata = MetaData()

# 使用Table类创建数据表
users = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer),
)

# 创建表
metadata.create_all(engine)

总结

SQLAlchemy Core 的创建表需要经过以下步骤：

1. 导入SQLAlchemy库和创建引擎。
2. 导入Table、Column、Integer等创建数据表所需的类。
3. 创建metadata（元数据）对象。
4. 使用Table类创建数据表。
5. 使用create_all()函数创建表。