📅 最后修改于: 2020-11-27 07:40:50 🧑 作者: Mango
本章讨论了SQLAlchemy中使用的一些重要功能。
标准SQL推荐了许多由大多数方言实现的功能。它们根据传递给它的参数返回一个值。一些SQL函数将列作为参数，而另一些则是通用的。 SQLAlchemy API中的thefunc关键字用于生成这些函数。
在SQL中，now()是泛型函数。以下语句使用func渲染now()函数-
from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.now()]))
print (result.fetchone())
以上代码的示例结果可能如下所示-
(datetime.datetime(2018, 6, 16, 6, 4, 40),)
另一方面，count()函数返回从表中选择的行数，是通过以下func用法来呈现的：
from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.count(students.c.id)]))
print (result.fetchone())
从上面的代码中，将获取Students表中的行数计数。
使用Employee表和以下数据演示了一些内置的SQL函数-
| ID | Name | Marks |
|---|---|---|
| 1 | Kamal | 56 |
| 2 | Fernandez | 85 |
| 3 | Sunil | 62 |
| 4 | Bhaskar | 76 |
max()函数是通过以下使用SQLAlchemy中的func来实现的，该函数将得出85，即获得的最大总分数-
from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.max(employee.c.marks)]))
print (result.fetchone())
类似地，将通过以下代码呈现将返回56，最小标记的min()函数-
from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.min(employee.c.marks)]))
print (result.fetchone())
因此，AVG()函数也可以通过以下代码实现-
from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.avg(employee.c.marks)]))
print (result.fetchone())
Functions are normally used in the columns clause of a select statement.
They can also be given label as well as a type. A label to function allows the result
to be targeted in a result row based on a string name, and a type is required when
you need result-set processing to occur.from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.max(students.c.lastname).label('Name')]))
print (result.fetchone())