numpy拆分为大小相等的块 - Python

在数据处理和分析中，我们经常需要将数据数组拆分为大小相等的块以便于并行处理， numpy提供了split方法可以帮助我们轻松拆分。

numpy.split方法

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0)

• ary：需要拆分的数据数组。
• indices_or_sections：可以是整数，表示拆分的块数；也可以是1D数组，表示拆分点的位置。
• axis：沿指定的轴拆分，默认为0。

拆分为大小相等的块

假设我们有一个长度为10的数组，我们想要将其拆分为大小相等的5块，可以使用如下代码：

import numpy as np

arr = np.arange(10)
split_arr = np.split(arr, 5)
print(split_arr)

输出：

[array([0, 1]), array([2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7]), array([8, 9])]

可以看到，拆分后的数组有5个块，每个块包含2个元素，大小相等。

拆分为不同大小的块

如果我们需要将数组拆分为不同大小的块，可以传入一个表示拆分点位置的数组，如下：

import numpy as np

arr = np.arange(10)
split_arr = np.split(arr, [2, 4, 7])
print(split_arr)

输出：

[array([0, 1]), array([2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])]

可以看到，拆分后数组有4个块，分别由索引(0,2), (2,4), (4,7)，(7,10)的子数组组成，大小不同。

总结

使用numpy.split方法可以轻松拆分数组为大小相等或不同大小的块以便于并行处理。在使用时，需要指定拆分的块数或拆分点的位置。