📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:37.067000             🧑  作者: Mango
有时候,我们需要找到一个序列中没有更新的相邻元素的最长子序列。这样的情况常常出现在需要对连续的相同元素进行批处理时。
以下是一种用动态规划处理这个问题的方法:
def find_longest_unupdated_subsequence(seq):
"""
返回一个序列中没有更新的相邻元素的最长子序列。
:param seq: 输入序列
:type seq: List[Any]
:return: 最长子序列
:rtype: List[Any]
"""
n = len(seq)
dp = [1] * n # dp[i] 存储以第i个元素结尾的最长子序列的长度
for i in range(1, n):
if seq[i] == seq[i-1]:
dp[i] = dp[i-1] + 1
max_len = max(dp)
start_idx = dp.index(max_len) - max_len + 1
return seq[start_idx:start_idx + max_len]
这个方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。
以上是本次介绍的内容,希望能对程序员们有所帮助。