📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:16.020000             🧑  作者: Mango
给定一个长度为N的整数数组,可以对其中的任意元素进行增加或减少操作,目标是使每个元素都对K取模之后得到相同的结果,求最小的操作次数。
首先,我们需要将原数组中的每个元素都对K取模,并统计每个模数出现的次数。然后,我们需要找到一个模数出现次数最多的模数M,并将其他模数的值调整到M处。
我们可以通过模多数除以K的余数的差来计算调整的操作次数。具体来说,对于模数为X的元素,我们需要做X > M时的操作次数为(X - M);对于模数为X的元素,我们需要做X < M时的操作次数为(M - X),将两部分的操作次数相加即可得到总的操作次数。
def minimize_array(nums, k):
counts = [0] * k
for num in nums:
counts[num % k] += 1
max_count = max(counts)
total_ops = 0
for i in range(k):
if counts[i] == max_count:
continue
if counts[i] == 0:
total_ops += k
else:
total_ops += (max_count - counts[i]) * (k - i)
return total_ops
时间复杂度为O(N + K),其中N为数组的长度,K为取模的数值。
空间复杂度为O(K)。