Python Bokeh – 在图形上绘制楔形

Bokeh是一个用于Python语言的交互式数据可视化库，它允许您轻松创建漂亮的图表和可视化。本文将介绍如何使用Bokeh在图形上绘制楔形。

首先，我们需要导入必要的库和模块。在这个例子中，我们会用到figure模块来创建图形，以及wedge模块来创建楔形。

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models import Legend
from bokeh.models import Wedge
from bokeh.models import HoverTool

接下来，让我们创建图形并指定其大小和标题。

# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Wedge Chart", plot_width=400, plot_height=400)

现在我们可以开始创建楔形了。我们需要指定楔形所在的中心位置、半径、起始和结束角度以及填充颜色。在这个例子中，我们使用了ColumnDataSource模块进行数据处理。

# data processing
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[0],
    y=[0],
    radius=[1],
    start_angle=[0],
    end_angle=[2 * 3.1415926 * 0.85],
    fill_color=["#0000ff"],
))

# create wedge
wedge = Wedge(x="x", y="y", radius="radius",
              start_angle="start_angle", end_angle="end_angle",
              fill_color="fill_color", line_color="#000000", line_width=2)

# add wedge to plot
p.add_glyph(source, wedge)

注意，我们使用了line_color和line_width来绘制楔形的边框。

最后，我们可以使用show()函数来显示图形。

# show the plot
show(p)

完整代码片段如下：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models import Legend
from bokeh.models import Wedge
from bokeh.models import HoverTool

# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Wedge Chart", plot_width=400, plot_height=400)

# data processing
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[0],
    y=[0],
    radius=[1],
    start_angle=[0],
    end_angle=[2 * 3.1415926 * 0.85],
    fill_color=["#0000ff"],
))

# create wedge
wedge = Wedge(x="x", y="y", radius="radius",
              start_angle="start_angle", end_angle="end_angle",
              fill_color="fill_color", line_color="#000000", line_width=2)

# add wedge to plot
p.add_glyph(source, wedge)

# show the plot
show(p)

这样，我们就完成了在图形上绘制楔形的过程。如有需要，您可以根据实际情况调整楔形的各种参数，以满足不同的可视化需求。