Python Bokeh – 在图表上绘制点

Bokeh是一个Python库，用于构建交互式数据可视化工具。它提供了许多功能，使图表变得更加丰富和交互式。在本文中，我们将看到如何使用Bokeh绘制点。

安装Bokeh

首先，我们需要安装Bokeh。可以使用以下命令通过pip在Python中安装它。

pip install bokeh

绘制点

要在Bokeh中绘制点，我们需要使用circle()方法。以下是一个简单的示例，其中circle()方法绘制了位于(2,4)和(4,6)上的两个点。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# 输出文件
output_file('points.html')

#创建一个新的绘图对象
p = figure()

# 绘制两个点
p.circle([2, 4], [4, 6], size=10, color='red')

# 显示图表
show(p)

运行上面的代码将生成一个名为points.html的文件，其中包含两个点。可以在浏览器中打开此文件以查看图表。

添加更多样式

可以通过添加更多选项来为点添加更多样式。以下是一个包含更多样式选项的示例。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# 输出文件
output_file('points.html')

#创建一个新的绘图对象
p = figure()

# 绘制一个点
p.circle([2], [4], size=30, color='blue', alpha=0.5, line_color='black', line_width=2)

# 显示图表
show(p)

这将在坐标(2,4)上绘制一个大点，其颜色为蓝色，透明度为0.5，周围有黑色边框线。

结论

Bokeh是一个非常强大的数据可视化工具，可以帮助我们创建交互式图表。在本文中，我们了解了如何在Bokeh中绘制点，并添加了更多样式选项以使图表更漂亮。