面试准备
应对技术面试的准备始于完整且有价值的路线图或准备计划。很明显,除非你不知道要准备什么,准备哪里,哪些科目更重要等等——否则你无法为任何技术面试做好准备。在这里,我们将为您提供所需的准备计划以及相应的优质学习资源,让您的面试准备之旅更加方便和轻松!让我们来看看准备技术面试的详细路线图:
1. 编程语言
你需要知道,在面试中,公司通常不要求你精通任何特定的编程语言——因此你可以根据自己的喜好挑选任何有价值的编程语言,以了解你的编程基础。
- C
- C++
- Java
- Python
- JavaScript
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- C
- C++
- Java
- Python
您还可以查看以下文章来解决您的所有疑问和疑问:
- 将在 2021 年统治的 10 大编程语言
- 布局编程语言——C++、 Java或Python?
- 后端 Web 开发的 7 大编程语言
- Android 应用程序开发的顶级编程语言
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2. d ATA结构和算法
数据结构和算法可以被认为是你需要添加到你的武器库中为面试战做准备的最重要的武器。几乎每家知名科技公司在面试时都更加重视候选人的 DSA 技能。在下面提到的教程和练习集的帮助下,清除您的 DSA 概念:
数据结构:
- 数组(学习|实践)
- 弦乐(学习|练习)
- 链表(学习|实践)
- 堆栈(学习|实践)
- 队列(学习|练习)
- 树(学习|实践)
- 二叉搜索树(学习|实践)
- 堆(学习|实践)
- 哈希(学习|实践)
- 图(学习|实践)
- 矩阵(学习|实践)
- 二叉索引树(学习|实践)
- 尝试(学习|练习)
算法:
- 算法分析(学习|实践)
- 搜索(学习|实践)
- 排序(学习|实践)
- 贪心算法(学习|实践)
- 动态规划(学习|实践)
- 回溯(学习|实践)
- 分而治之(学习|实践)
- 几何算法(学习|实践)
- 数学算法(学习|实践)
- 图算法(学习|实践)
除了上面提到的这些 DSA 教程和练习集,如果你想要一些额外的学习资源来提升你的 DSA 技能,那么不用担心,因为 GeeksforGeeks 为你提供了几个最有价值和最丰富的数据结构和算法课程,将帮助你掌握DSA技巧破解微软、亚马逊、Adobe等一流公司的面试。
- DS 和 Algo 基金会
- 数据结构和算法——自学课程
3. 计算机科学核心科目
继续前进,您需要为操作系统、计算机网络和数据库管理系统等核心 CS 科目做好准备,因为在基于这些科目的面试中,您经常会被问到几个问题。下面提供了每个核心 CS 主题的有组织的教程:
- 操作系统
- 数据库管理系统 (DBMS)
- 计算机网络
课程链接:用于 SDE 面试准备的 OS DBMS CN
4. 面试经历
之后,无论是亚马逊、谷歌、Facebook还是其他任何一家公司,建议您通过众多候选人的相关面试经历来了解您喜欢的公司。它肯定会帮助您在即将到来的面试中获得一些重要的见解。例如,您将了解特定公司几乎在每次面试中都会提出问题的那些重要主题是什么,或者通常进行多少轮面试,或者他们在候选人中寻找哪些额外技能等,并且可以准备自己相应地。
- 亚马逊面试经历
- 微软面试经历
- Directi 面试经历
- Adobe 面试经历
- 查看任何一家科技公司的面试经历——面试经历
5. 能力与推理
此外,您需要知道大多数技术面试都会先进行筛选轮,这与能力和推理测试有关,然后再进入实际的技术面试轮。因此,您还需要准备能力和推理问题,以便在即将到来的面试中脱颖而出。除此之外,还可以询问基于语言能力(英语)的问题。
- 无需去其他任何地方 -为这里的技术面试中提出的能力、推理和语言能力问题做好准备!!
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6. 处理所需的软技能、简历建设和人力资源回合
在准备技术面试的同时,除了核心技术技能外,您还需要增强相关的软技能和分析技能,才能在其他候选人中占据优势。此外,如果您创建一份专业且内容丰富的简历,并为 HR 回合中提出的一般问题做好充分准备,这将更加有益。
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人力资源回合问题:
- 如何在面试中回答“告诉我你自己”?
- 如何在面试中回答“我们为什么要雇用你”?
- 如何在面试中回答“你的优势和劣势是什么”?
- 如何解释面试中的就业差距?
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