📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:31.911000             🧑  作者: Mango
在数组中,我们可以通过以下方式定义一个函数 f(x, y):
f(x, y) = xy + (1 - x)(1 - y)
其中,x 和 y 分别代表数组中的两个元素。f(x, y) 的返回值为 1 或 0,根据下面的规则:
现在,请你实现一个函数 calculate(arr),其中 arr 是一个由 n 个 0 或 1 组成的数组,返回一个长度为 n 的数组 ans,其中 ans[i] 表示满足以下条件的个数:
假设 arr 的长度为 n,我们可以用一个二维数组 dp 来记录某个状态是否为 1。其中,dp[i][j] 表示以下两个条件是否同时成立:
如果同时成立,那么 dp[i][j] 的值为 1,否则为 0。
为了求出所有的 dp[i][j],我们可以从下往上按列遍历数组 arr,对于每一对 (i, j) 我们都通过以下方式计算 dp[i][j] 的值:
最终,我们可以得到一个长度为 n 的数组 ans,其中 ans[i] 的值就等于 dp[i][n-1]。
def calculate(arr):
n = len(arr)
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
for j in range(n):
for i in range(j-2, -1, -1):
if arr[i] == arr[j] == 0:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
elif arr[i] == arr[j] == 1:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
elif arr[i] == 0 and arr[j] == 1:
dp[i][j] = dp[i+1][j] or dp[i][j-1]
else:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] or dp[i+1][j]
return [dp[i][n-1] for i in range(n)]
其中,时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度为 O(n^2)。