如何使用没有标题的 Pandas 读取 csv 文件?
先决条件:熊猫
CSV 文件的标题是分配给每一列的值数组。它充当数据的行标题。本文讨论了如何使用 Pandas 读取没有标题的 csv 文件。为此,在读取文件时应将标头属性设置为 None。
句法:
read_csv(“file name”, header=None)
方法
- 导入模块
- 读取文件
- 将标题设置为无
- 显示数据
让我们首先看看数据是如何与标题一起显示的,以使差异一目了然。
使用的数据文件:
- 文件.csv
- 样本.csv
示例 1:
Python3
# importing python package
import pandas as pd
# read the contents of csv file
dataset = pd.read_csv("file.csv")
# display the modified result
display(dataset)
Python3
# importing python package
import pandas as pd
# read the contents of csv file
dataset = pd.read_csv("file.csv", header=None)
# display the modified result
display(dataset)
Python3
# importing python package
import pandas as pd
# read the content of csv file
dataset = pd.read_csv("sample1.csv", header=None)
# display modified csv file
display(dataset)
输出:
现在让我们看看没有标题的实现。
示例 2:
蟒蛇3
# importing python package
import pandas as pd
# read the contents of csv file
dataset = pd.read_csv("file.csv", header=None)
# display the modified result
display(dataset)
输出:
示例 3:
蟒蛇3
# importing python package
import pandas as pd
# read the content of csv file
dataset = pd.read_csv("sample1.csv", header=None)
# display modified csv file
display(dataset)
输出: