如何计算R中的十分位数？

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中计算十分位数。

十分位数是将数据集分成十组的数字，每组频率相同。

方法一：使用分位数计算十分位数

在这个方法中，我们使用 quantile() 方法。对于这个问题，必须改变参数。

句法：

quantile(data, probs)

范围：

• 数据是考虑的数据
• probs 是所需的百分位数

例子：

在此示例中，我们使用 R 语言中的 quantile()函数计算十分位数。

R

# create dataframe
df<-data.frame(x=c(2,13,5,36,12,50),
               y=c('a','b','c','c','c','b'))
 
# calculate deciles
res<-quantile(df$x, probs=seq(0.1,1, by=0.1))
 
# display
res

输出：

 10%  20%  30%  40%  50%  60%  70%  80%  90% 100%  

3.5  5.0  8.5 12.0 12.5 13.0 24.5 36.0 43.0 50.0 

方法二：使用 ntile 计算 Deciles

ntile()函数属于 dplyr 包。此函数将自动划分频率并将它们放在所需的组中

句法：

ntile(data, num)

范围：

• 考虑的数据
• num 是所需的组数

例子：

在此示例中，我们使用 R 语言中的 ntile()函数计算十分位数。

R

# import library
library(dplyr)
 
# create dataframe
df<-data.frame(x=c(2,13,5,36,12,50),
               y=c('a','b','c','c','c','b'))
 
# calculate deciles
res<-ntile(df,10)
 
# display
res

输出：

 [1]  1  2  1  3  2  4  5  6  8  9 10  7