什么是列式数据库？

列式数据库用于数据库管理系统 ( DBMS )，它有助于将数据存储在列而不是行中。它负责加快返回特定查询所需的时间。它还负责极大地提高磁盘 I/O 性能。它有助于数据分析和数据仓库。列式数据库的主要动机也是有效地读写数据。以下是列式数据库的一些示例，例如 Monet DB、Apache Cassandra、SAP Hana、Amazon Redshift。

列式数据库 VS 行式数据库：

列式和行式数据库都是用于处理大数据分析和数据仓库的几种方法。但他们的方法彼此不同。

例如：

• 行数据库：“客户 1：姓名、地址、位置。”（每条新记录的字段存储在一个长行中）。
• 列式数据库：“客户 1：姓名、地址、位置。”（每个字段都有自己的一组列）。

例子：

这是一个具有四列和三行的简单数据库表的示例。

ID Number	Last Name	First Name	Bonus
534782	Miller	Ginny	6000
585523	Parker	Peter	8000
479148	Stacy	Gwen	2000

在列式 DBMS 中，存储的数据采用以下格式：

534782, 585523, 479148; Miller, Parker, Stacy; Ginny, Peter, Gwen; 6000, 8000, 2000.

在面向行的 DBMS 中，存储的数据采用以下格式：

534782, Miller, Ginny, 6000; 585523, Parker, Peter, 8000; 479148, Stacy, Gwen, 2000.

何时使用列式数据库：

1. 只涉及几列的查询。
2. 压缩，但仅限列。
3. 针对大量数据的集群查询。

列式数据库的优点：

1. 列式数据库可以用于不同的任务，例如当与大数据相关的应用程序发挥作用时，面向列的数据库在这种情况下会受到更大的关注。
2. 列式数据库中的数据具有高度可压缩的性质，并且具有不同的操作，如（AVG）、（MIN，MAX），这些都是压缩所允许的。
3. 效率和速度：在列式数据库中执行分析查询的速度更快。
4. 自索引：基于列的 DBMS 的另一个好处是自索引，与包含相同数据的关系数据库管理系统相比，它使用的磁盘空间更少。

列式数据库的局限性：

1. 对于加载增量数据，与面向列的数据库相比，传统数据库更相关。
2. 对于在线事务处理 (OLTP) 应用程序，面向行的数据库比列式数据库更合适。