Python|熊猫索引.ndim

Pandas Index 是一个不可变的 ndarray，它实现了一个有序的、可切片的集合。它是存储所有 pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.ndim属性返回给定 Index 对象中基础数据的维数。根据定义，它是 1。

Syntax: Index.ndim

Parameter : None

Returns : number of dimensions

示例 #1：使用Index.ndim属性找出给定 Index 对象中基础数据的维数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio'])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

现在我们将使用Index.ndim属性来找出给定 Index 对象中基础数据的维数。

# return the number of dimensions
result = idx.ndim
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Index.ndim属性返回了 1，表示给定 Index 对象中底层数据的维度为 1。示例 #2：使用Index.ndim属性找出给定 Index 对象中基础数据的维数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

现在我们将使用Index.ndim属性来找出给定 Index 对象中基础数据的维数。

# return the number of dimensions
result = idx.ndim
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Index.ndim属性返回了 1，表示给定 Index 对象中底层数据的维度为 1。