使用 Tesseract 从图像中读取文本

Pytesseract或Python-tesseract是用于Python的光学字符识别 (OCR) 工具。它将读取和识别图像、车牌等中的文本。在这里，我们将使用 tesseract 包从给定图像中读取文本。

这里主要涉及3个简单的步骤，如下所示：-

• 加载从计算机保存的图像或使用浏览器下载它，然后加载相同的图像。 （任何带文字的图像）。
• 二值化图像（将图像转换为二进制）。
• 然后我们将通过 OCR 系统传递图像。

执行：

以下Python代码表示文本的本地化并正确猜测图像中写入的文本。

Python3

# We import the necessary packages
#import the needed packages
import cv2
import os,argparse
import pytesseract
from PIL import Image
  
#We then Construct an Argument Parser
ap=argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i","--image",
                required=True,
                help="Path to the image folder")
ap.add_argument("-p","--pre_processor",
                default="thresh", 
                help="the preprocessor usage")
args=vars(ap.parse_args())
  
#We then read the image with text
images=cv2.imread(args["image"])
  
#convert to grayscale image
gray=cv2.cvtColor(images, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  
#checking whether thresh or blur
if args["pre_processor"]=="thresh":
    cv2.threshold(gray, 0,255,cv2.THRESH_BINARY| cv2.THRESH_OTSU)[1]
if args["pre_processor"]=="blur":
    cv2.medianBlur(gray, 3)
      
#memory usage with image i.e. adding image to memory
filename = "{}.jpg".format(os.getpid())
cv2.imwrite(filename, gray)
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename))
os.remove(filename)
print(text)
  
# show the output images
cv2.imshow("Image Input", images)
cv2.imshow("Output In Grayscale", gray)
cv2.waitKey(0)

现在，按照以下步骤成功地从图像中读取文本：

• 将要从中读取文本的代码和图像保存在同一文件中。
• 打开命令提示符。转到保存代码文件和图像的位置。
• 执行以下命令以查看输出。

示例 1：

执行以下命令以查看输出。

python  tesseract.py --image Images/title.png

我们显示了原始图像。

标题

我们显示了灰度图像。 (p.png)

p

输出：

示例 2：

执行以下命令以查看输出。

python  tesseract.py --image Images/OCR.png

我们显示了原始图像。

光学字符识别

我们显示了灰度图像。 (p.png)

p

输出：