项目理念 |基于图数据库的推荐系统

该项目的主要目标是构建一个基于图数据库（Neo4j）的高效推荐引擎。该系统旨在成为电影、书籍、博客等推荐的一站式目的地。

特征：
电影模块：
a) 评价电影 (1-5) 评级。
b) 使用基于评级的协同过滤获得电影推荐。
c) 获取与您的情感相匹配的电影建议（基于调查）。
d) 获取与您的同伴相匹配的电影建议（基于调查）。

博客模块：
a) 使用不同的标签发帖
b) 查看最近的帖子
c) 喜欢一个帖子
d) 删除帖子
e) 根据他们都写过博客的标签，找到与登录用户最相似的用户。

图书模块：
a) 图书图书馆
b) 书籍建议

使用的工具：
语言： Python
IDE：Pycharm 专业版
框架：烧瓶
前端：引导程序
后端：Neo4j

Neo4j 和 Pycharm 可以从以下链接下载：
https://www.jetbrains.com/pycharm/download
https://neo4j.com/download/

研究
a) 协同过滤技术