Python中的Matplotlib.pyplot.stackplot()

Matplotlib是一个数据可视化库，其中pyplot是其中的一个子模块，可以用于绘制不同种类的数据图表。其中stackplot可用于绘制堆叠图，即将多个数据集按顺序堆叠在一起，以显示它们之间的分布。

定义

matplotlib.pyplot.stackplot(x, y, labels=None, colors=None, alpha=None, baseline='zero')

参数

• x ：可以是1D或2D数组序列，表示数据集的左侧坐标、右侧坐标或连接点。如果未提供，则将其视为range(len(y))。
• y ：可以是1D或2D数组序列，表示数据集。如果是2D数组，则每个行是一个分组的数据系列。
• labels ：用于分辨堆栈的数据集的文本标签序列。传递一个空标签来隐藏标签，默认为None。
• colors ：堆栈的颜色序列或单个颜色。可以使用单个数组来表示所有堆栈的单个颜色。默认为None。
• alpha ：用于更改堆栈的不透明度，默认为None。
• baseline ：可以是'zero'或者'sym'。默认为'zero'。

返回值

返回堆栈图

范例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x)]
labels = ['sin', 'cos', 'tan']
colors=['r', 'g', 'b']

plt.stackplot(x, y, labels=labels, colors=colors)
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

结论

matplotlib.pyplot.stackplot()函数可以用于绘制堆栈图表，在数据可视化中提供了重要的支持与作用。