📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:13.460000             🧑  作者: Mango
在矩阵中,相邻的元素若相等,则可能影响矩阵的一些计算和处理。因此需要对相邻的元素进行替换,以保证它们不相等。以下是一个Python代码片段的示例,可以实现这个功能。
def replace_adjacent(matrix: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
"""
Replace the element in the matrix at row r and column c with a value different from its neighbours.
:param matrix: the matrix
:param r: the row of the element
:param c: the column of the element
:return: the modified matrix
Example:
>>> replace_adjacent([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], 1, 1)
[[1, 2, 3], [4, 3, 6], [7, 8, 9]]
"""
neighbours = []
if r > 0:
neighbours.append(matrix[r-1][c])
if r < len(matrix) - 1:
neighbours.append(matrix[r+1][c])
if c > 0:
neighbours.append(matrix[r][c-1])
if c < len(matrix[0]) - 1:
neighbours.append(matrix[r][c+1])
new_val = matrix[r][c]
while new_val in neighbours:
new_val += 1
matrix[r][c] = new_val
return matrix
上述函数的输入是一个矩阵和矩阵中一个元素的行列下标。函数输出修改过的矩阵,其中选定元素的值要不同于它的四个相邻元素。该函数的实现包括以下步骤:
这个函数可以通过以下方式来调用:
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
r = 1
c = 1
new_matrix = replace_adjacent(matrix, r, c)
print(new_matrix)
上述代码将输出一个修改过的矩阵,其中值为5的元素被修改为3以与相邻元素4和6不同。