检查两个字符串之间的编辑距离是否为一

编辑距离（也称Levenshtein距离）是指将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数，其中每个操作分为三种：

• 插入一个字符
• 删除一个字符
• 替换一个字符

本题要求检查两个字符串之间的编辑距离是否为1。换句话说，我们需要找出是否只有一次操作可以让一个字符串变成另一个字符串。

解法

解决这个问题的一种简单方法是枚举所有可能的情况并逐一检查。但由于编辑距离可达到字符串长度的平方级别，这种方法的时间复杂度会很高。

更好的方法是通过比较两个字符串的字符，来尝试找到它们之间的区别。我们可以把字符串按顺序比较，如果发现它们有不同的字符，就尝试在它们中间插入、删除或替换一个字符，看是否能让它们相同。

具体而言，我们用两个指针分别指向两个字符串，然后同时遍历这两个字符串。当我们发现不同的字符时，我们分别考虑以下三种情况：

1. 插入一个字符：我们在第一个字符串中插入第二个字符串中的当前字符，然后检查两个字符串的下一个字符是否相同。
2. 删除一个字符：我们在第一个字符串中删除当前字符，然后检查删除后的新字符串是否与第二个字符串相同。
3. 替换一个字符：我们在第一个字符串中将当前字符替换为第二个字符串中的当前字符，然后检查两个字符串的下一个字符是否相同。

如果我们找到了一种方法可以让两个字符串相同，就返回True；否则返回False。

代码实现

下面是Python代码实现，其中函数oneEditDistance接收两个字符串参数，并返回一个布尔值。代码中使用了一个叫做mismatch的变量来记录两个字符串的不同字符数，如果不同字符数超过1，则直接返回False。

def oneEditDistance(s: str, t: str) -> bool:
    ns, nt = len(s), len(t)
    if ns > nt:
        return oneEditDistance(t, s)
    if nt - ns > 1:
        return False
    mismatch = 0
    i, j = 0, 0
    while i < ns and j < nt:
        if s[i] != t[j]:
            mismatch += 1
            if mismatch > 1:
                return False
            if ns == nt:
                i += 1
            j += 1
        else:
            i += 1
            j += 1
    return mismatch == 1 or mismatch == 0 and ns != nt

测试样例

下面是一些测试样例。

assert oneEditDistance("a", "ab") == True
assert oneEditDistance("ab", "ac") == True
assert oneEditDistance("cab", "ad") == False
assert oneEditDistance("", "") == False