Tensorflow.js tf.where()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.where()函数用于根据指定条件返回第一个张量或第二个张量的元素。如果给定条件为真，则从第一个张量中选择，否则从第二个张量中选择。

句法：

tf.where (condition, a, b)

参数：此函数接受三个参数，如下所示：

• 条件：必须具有布尔数据类型的输入条件。
• a：第一个输入张量，其维度与条件的大小相同。
• b：形状与“a”兼容的第二个输入张量。它必须具有与“a”相同的数据类型。

返回值：它返回元素的张量，根据指定条件返回第一个张量或第二个张量。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing a tensor of conditions
const cond = tf.tensor1d([true, false, true, false], 'bool');
 
// Initializing two tensors
const a = tf.tensor1d([-2 , 4, -6, 8]);
const b = tf.tensor1d([2, -4, 6, -8]);
 
// Calling the .where() function
a.where(cond, b).print();

输出：

Tensor
   [-2, -4, -6, -8]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Using a tensor of condition along with two tensors of
// same datatype values as the parameters of the .where() function
tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]).
where(tf.tensor1d([true, false, true, false], 'bool'),
tf.tensor1d([100, 200, 300, 400])).print();

输出：

Tensor
   [10, 200, 30, 400]

参考： https://js.tensorflow.org/api/1.0.0/#where