Tensorflow.js tf.concat()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.concat()函数用于沿给定轴连接指定张量的列表。

句法：

tf.concat (tensors, axis)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

• 张量：它是要连接的指定张量的列表。
• 轴：它是执行连接过程的轴。它是一个可选参数，默认值为 0。

返回值：它返回一个连接张量的张量。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two tensors to concatenate
const A = tf.tensor1d([0, 2, 4]);
const B = tf.tensor1d([1, 3, 5]);
  
// Calling the .concat() function over
// the above tensors as its parameters
A.concat(B).print();

输出：

Tensor
   [0, 2, 4, 1, 3, 5]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing three 2-D tensors to concatenate
const A = tf.tensor2d([[0, 2], [1, 3]]);
const B = tf.tensor2d([[4, 6], [5, 7]]);
const C = tf.tensor2d([[8, 10], [9, 11]]);
  
// Initializing axis parameter
const axis = 1;
  
// Calling the .concat() function over
// the above tensors and axis as its parameters
tf.concat([A, B, C], axis).print();

输出：

Tensor
   [[0, 2, 4, 6, 8, 10],
    [1, 3, 5, 7, 9, 11]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#concat