在 R 中选择数据表列的子集

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中选择数据表列的子集。

让我们使用矩阵创建一个数据表。首先，我们需要在工作空间中加载data.table包。

Installation

install.packages(“data.table”)                         

Loading

library(“data.table”) 

使用中的数据集：

方法 1：使用 []

我们可以通过索引运算符选择数据表列的子集 - []

句法：

datatable[ ,  c(columns), with = FALSE]

在哪里，

• datatable 是输入数据表
• 列是要选择的数据表中的列
• with =FALSE 是一个可选参数

示例：从数据表中选择列子集的 R 程序

R

# load data.table package
library("data.table")
  
# create data table with matrix with 20 elements
# 4 rows and 5 columns
data= data.table(matrix(1:20, nrow=4,ncol = 5))             
  
# display the subset that include v1 and v3 columns
print(data[ ,  c("V1", "V3"), with = FALSE])
  
# display the subset that include v1 , v2 and v3 columns
print(data[ ,  c("V1","V2", "V3"), with = FALSE])
  
# display the subset that include v2,v3,v4 and v5 columns
print(data[ ,  c("V2", "V3","V4","V5"), with = FALSE])

输出：

方法2：使用！

使用 ！列之前的运算符足以通过这种方法完成工作。这里我们不包括从数据表中选择的子集

句法：

datatable[ ,  !c(columns), with = FALSE]

在哪里，

• datatable 是输入数据表
• 列是要选择的数据表中的列

示例：从数据表中选择列的 R 程序

电阻

# load data.table package
library("data.table")
  
# create data table with matrix with 20 elements
# 4 rows and 5 columns
data= data.table(matrix(1:20, nrow=4,ncol = 5))             
  
# display the subset that exclude v1 and v3 columns
print(data[ ,  !c("V1", "V3"), with = FALSE])
  
# display the subset that exclude  v1 , v2 and v3 columns
print(data[ ,  !c("V1","V2", "V3"), with = FALSE])
  
# display the subset that exclude v2,v3,v4 and v5 columns
print(data[ ,  !c("V2", "V3","V4","V5"), with = FALSE])

输出：