Amazon Redshift 和 PostgreSQL 之间的区别

Amazon Redshift和PostgreSQL都是广泛使用的关系型数据库管理系统，但它们之间仍然存在一些重要的区别。在这篇文章中，我们将探讨Amazon Redshift和PostgreSQL之间的区别。

简介

Amazon Redshift是AWS（Amazon Web Services）的一项大数据仓库解决方案，可以用来处理海量数据，提供高效的数据存储和查询功能。它是基于PostgreSQL构建的，但在很多方面都进行了大量的优化和改进。

PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，以其可扩展性、可靠性和高级特性而著名。它支持SQL标准，并且有很多功能可以扩展。

区别

1. 数据处理能力

Amazon Redshift在处理大型数据集时表现更出色，它可以处理大数据规模和高并发请求。Redshift使用列式存储来提高查询性能，而PostgreSQL使用行式存储。

2. 成本

Amazon Redshift成本较高，而PostgreSQL是免费的开源软件。 Redshift是一种完全托管的服务，需要为使用过的计算和存储资源付费。而使用PostgreSQL，你可以在你所选择的硬件上安装和运行它，无需支付额外的运行成本。

3. SQL支持

Redshift支持大部分标准SQL语法，并且扩展了一些与大型数据集处理相关的功能。 PostgreSQL在处理小型数据集时表现出色，是一个强大的关系型数据库，支持SQL标准，也有很多扩展功能。

4. 可伸缩性

两者都可以横向扩展，但Redshift在可伸缩性方面更加灵活。它可以通过使用AWS的弹性计算服务（EC2）和弹性负载均衡器（ELB）来增加节点数量，以处理更多的请求。而PostgreSQL的扩展性则主要依靠硬件的性能和系统架构的设计。

总结

Amazon Redshift和PostgreSQL都是强大和灵活的数据库管理系统，它们都有自己的优势和适用场景。如果你需要处理大量的数据，并希望数据库快速高效地处理数据，那么Amazon Redshift是一个很好的选择。但如果你想在低成本的硬件上运行数据库，并且能够灵活地扩展和查询小型数据集，那么PostgreSQL可能是更好的选择。