MATLAB 中二维离散数据图的类型

任何仅限于具有某些值的数据或变量都称为离散数据。在现实生活中可以观察到许多离散数据的例子，例如：

• 掷骰子的输出可以是 1 到 6 之间的任何整数。
• 任何学生在测试中获得的分数范围从 0 到 100。
• 一所房子里的孩子数量。

在处理此类数据时，我们可能需要绘制图形、直方图或任何其他形式的可视化表示来分析数据并获得所需的结果。

MATLAB 提供了多种绘制离散数据的方法。这些包括：

• 垂直或水平条形图
• 帕累托图
• 词干图
• 散点图
• 楼梯

让我们首先使用一些示例二维数据来演示这些不同类型的绘图。

上述数据显示了一家公司在 5 年内的年收入。此数据可以显示在上述任何图中：

条形图：

此图在数组“Year”指定的位置绘制条形图，高度与数组“Revenue”中指定的高度相同

例子：

Matlab

% MATLAB code for Bar graph
% creating array for years
year = 2014:1:2018;
  
% creating array for revenue
revenue = [1.72 2.00 2.08 2.67 2.03];
  
% bar plot
bar(year,revenue)
  
% label for X-axis 
xlabel('Year');
    
% label for Y-axis 
ylabel('Revenue'); 
  
% title for plot
title('Yearly Revenue')

输出：

水平条形图：

此图在数组“Year”指定的位置绘制水平条，其长度与数组“Revenue”中指定的长度相同。

例子：

MATLAB

% MATLAB code for horizontal bar graph
% creating array for years
year = 2014:1:2018;
  
% creating array for revenue
revenue = [1.72 2.00 2.08 2.67 2.03];
  
% horizontal bar plot
barh(year,revenue)
  
% label for X-axis 
xlabel('Revenue (in Cr.)');
    
% label for Y-axis 
ylabel('Year'); 
  
% title for plot
title('Yearly Revenue')

输出：

帕累托图：

此图以值的降序显示与数据值对应的垂直条。这也显示了由每个条形上方的累积值制成的曲线。除此之外，图表右侧有一个百分比刻度，显示每个条形对所有值总和的贡献百分比。

例子：

MATLAB

% MATLAB code for Pareto Charts example
% creating array for years
year = 2014:1:2018;
  
% creating array for revenue
revenue = [1.72 2.00 2.08 2.67 2.03];
  
% pareto chart plot
pareto(revenue,year)
  
% label for X-axis 
xlabel('Year');
    
% label for Y-axis 
ylabel('Revenue (in Cr.)'); 
  
% title for plot
title('Yearly Revenue')

输出：

条形图（垂直和水平）和帕累托图可用于表示数据，例如学生在不同学科的分数、不同月份的降雨量以及许多其他数据集。

茎图：

该图显示了一条直线，顶部（或负值的底部）有一个灯泡，对应于数据中给出的值。 X 轴从给定的最小值到最大值进行缩放。这可能导致第一个和最后一个值位于图的边界处。

例子：

MATLAB

% MATLAB code for Stem Charts 
% creating array for years
year = 2014:1:2018;
  
% creating array for revenue
revenue = [1.72 2.00 2.08 2.67 2.03];
  
% stem chart plot
stem(year,revenue)
  
% label for X-axis 
xlabel('Year');
    
% label for Y-axis 
ylabel('Revenue (in Cr.)'); 
  
% title for plot
title('Yearly Revenue')

输出：

散点图：

该图显示了放置在数据中给定值处的点。 Y 轴从数据中的最低值到最高值进行缩放。 X 轴的缩放比例与茎图中类似，从最低值到最高值。

例子：

MATLAB

% MATLAB code for Scatter Plot example
% creating array for years
year = 2014:1:2018;
  
% creating array for revenue
revenue = [1.72 2.00 2.08 2.67 2.03];
  
% scatter plot
scatter(year,revenue)
  
% label for X-axis 
xlabel('Year');
    
% label for Y-axis 
ylabel('Revenue (in Cr.)'); 
  
% title for plot
title('Yearly Revenue')

输出：

阶梯图：

该图显示了一个阶梯状结构，每一步都从数据中给定的下一个值开始。与散点图类似，X 轴和 Y 轴从给定的最低值到最高值进行缩放。

例子：

MATLAB

% MATLAB code for Stairstep Plot 
% creating array for years
year = 2014:1:2018;
  
% creating array for revenue
revenue = [1.72 2.00 2.08 2.67 2.03];
  
% stairstep plot
stairs(year,revenue)
  
% label for X-axis 
xlabel('Year');
    
% label for Y-axis 
ylabel('Revenue (in Cr.)'); 
  
% title for plot
title('Yearly Revenue')

输出：

Stem、Scatter 和 Stairstep 图是处理数字信号的理想选择。