使用 Python 将 DataFrame 导出到 Excel

Python 是一种很强大的编程语言，有许多工具可以使用，其中之一是 pandas。pandas 是用于数据处理的库，它提供了一个 DataFrame 类型，可用于处理大量数据。

在这里，我们将讨论如何使用 pandas 将 DataFrame 导出到 Excel 电子表格中。

安装必要的库

在开始之前，您需要先确保安装了 pandas 和 openpyxl 库。 可使用 pip 命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

导入必要的库和创建 DataFrame

import pandas as pd

# 创建一个包含学生信息的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
    '年龄': [18, 19, 20],
    '性别': ['男', '女', '男'],
    '分数': [90, 95, 80]
})

上述代码会创建一个 DataFrame，其包含了三个学生的信息，包括姓名、年龄、性别和分数。

将 DataFrame 导出到 Excel

接下来，我们将使用 to_excel() 方法将 DataFrame 导出到 Excel 电子表格中。

# 将 DataFrame 导出到 Excel，文件名为 'students.xlsx'
df.to_excel('students.xlsx', index=False)

这将创建一个名为 'students.xlsx' 的 Excel 文件，其中包含 DataFrame 中的所有数据。

如果您想要在导出文件时包含 DataFrame 的索引，可以将 index 参数设置为 True。

# 将 DataFrame 导出到 Excel，包括索引列
df.to_excel('students.xlsx', index=True)

代码片段

import pandas as pd

# 创建一个包含学生信息的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
    '年龄': [18, 19, 20],
    '性别': ['男', '女', '男'],
    '分数': [90, 95, 80]
})

# 将 DataFrame 导出到 Excel，文件名为 'students.xlsx'
df.to_excel('students.xlsx', index=False)

代码片段中的示例代码可以创建一个包含学生信息的 DataFrame，并将其导出到名为 'students.xlsx' 的 Excel 文件中。

此外，可通过以下代码片段将 DataFrame 导出到 Excel，并将数据写入不同的工作表：

import pandas as pd

# 创建一个包含学生信息的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
    '年龄': [18, 19, 20],
    '性别': ['男', '女', '男'],
    '分数': [90, 95, 80]
})

# 将 DataFrame 写入多个工作表
with pd.ExcelWriter('students.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='学生信息', index=False)
    df.to_excel(writer, sheet_name='分数信息', index=False, columns=['姓名', '分数'])

这将创建一个名为 'students.xlsx' 的 Excel 文件，其中包含两个工作表：'学生信息' 和 '分数信息'，分别包含了 DataFrame 的所有数据和部分数据。