将多个 df 写入 Excel with Pandas

在数据处理中，我们经常需要将多个数据框写入一个 Excel 文件。使用 Pandas 实现这个过程非常容易。本文将演示如何将多个 Pandas 数据框写入一个 Excel 文件中。

1. 导入 Pandas 模块

首先，我们需要将 Pandas 模块导入到我们的 Python 脚本中。使用以下代码来导入 Pandas 模块：

import pandas as pd

2. 创建数据框

在本文中，我们将使用下面的代码生成两个 Pandas 数据框：

df1 = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'列1': [7, 8, 9], '列2': [10, 11, 12]})

请注意，这两个数据框相同的列名和相同的列数。

3. 将数据框写入 Excel 文件

我们可以使用 Pandas 的 ExcelWriter() 函数将一个或多个数据框写入一个 Excel 文件。

with pd.ExcelWriter('my_file.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

以上代码将两个数据框写入名为 my_file.xlsx 的 Excel 文件。with ExcelWriter() as writer: 语句用以确保我们在退出代码块时，Excel 文件一定被关闭。

df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 函数调用 ExcelWriter() 对象的方法，将数据框 df1 写入名为 “Sheet1” 的工作表中。

同样的方式，我们可以按照顺序将多个数据框写入 Excel 文件中。在这个示例中，我们将两个数据框写入两个工作表中。

在 Excel 文件中，每个数据框将被写入到一个单独的工作表中。

4. 结论

以上是将多个 Pandas 数据框写入一个 Excel 文件的过程。非常简单！

如果要写入大量数据框，并按特定的工作表顺序进行排序，这种方法在大多数情况下非常有效。

有关 Pandas 更多使用方法，请查看官方文档。