成为数据工程师的技巧

数据工程是当今最令人垂涎的职业选择之一，也是一个非常有利可图的职业选择。如果你想知道数据工程需要什么，增长轨迹是什么，或者如何成为一名数据工程师，那么你偶然发现了正确的文章。我们将在本文中尝试回答所有这些问题。

数据工程师基本上构建水库来存储数据并管理这些水库。他们基本上是公司可用数据的守护者。他们照顾并保存我们所有的个人信息。数据工程师帮助将大量无组织的数据转化为可用数据，以便业务分析师和数据科学家可以解释它。

数据工程师根据行业需求安排数据集。他们测试、构建和维护主数据库架构。他们还负责开发算法以将数据转换为有用的模型并创建新的数据分析工具。数据工程师与管理团队合作以了解公司的目标。

数据工程工作

在深入了解操作方法部分之前，让我们先来看看一些聘请数据工程师的热门行业和公司。

雇用数据工程师的一些常见行业是：

• 卫生保健
• 电信
• 银行、金融服务和保险
• 汽车
• 媒体和娱乐
• 网络安全
• 信息技术

一些正在招聘数据工程师的热门公司：

• 亚马逊
• 沃尔玛
• 摩根大通
• 埃森哲
• IBM
• 苹果
• 微软
• 通用汽车
• 三星
• 现代

现在，以下是成为数据工程师的最有效技巧：

1. 学习所需的技能

A. 培养数据工程所需的技能

技巧是关键。它为许多新机会打开了大门。每项工作都需要技能，并且需要学习所需的技能组合，以便他们对工作的内容有所了解。以下是成为一名成功的数据工程师所需的技能：

1. 掌握数据库：作为一名数据工程师，您主要需要使用数据库，创建、管理和从数据库中提取数据。您将使用两种类型的数据库 (DBMS) – (i) 使用表格形式的关系数据库 (RDBMS)，包括行和列来表示一组数据。广泛用于 RDBMS 的编程语言是 SQL。 (ii) 另一方面，非关系型数据库不使用表格形式来表示数据集。 NoSQL 通常是大多数数据工程师精通的语言。
2. 学习编程语言：编码是大规模处理数据所需的一项重要技能。 Python是掌握数据科学的令人垂涎的语言之一。除了Python之外，你还可以学习Java、Scala 等。这些有助于分析。
3. 学习使用 ETL（提取、转换和加载）系统处理数据：ETL 过程包括将数据从不同的数据源移动到单个数据库。这些工具有助于将数据转换为有用的数据。
4. 学会存储数据：不可能所有的数据都存储在同一个表格中。当涉及到大数据时，您必须以不同的形式对其进行排列。这类似于在仓库中存储和安排货物。
5. 学习使用云计算在线存储数据：知道如何存储数据很棒，但您也应该知道如何在线存储数据。云计算处理在线存储数据以增加其可访问性。
6. 学习机器学习算法：掌握机器学习的基本知识会派上用场。机器学习与数据工程师没有直接联系，但可以帮助他们更好地了解数据科学家的需求。
7. 磨练您的沟通技巧：与其他所有职业一样，数据工程师需要不断与从数据科学家、业务分析师到其他数据工程师的多人进行互动。

这些技能将为您的职业生涯提供一个良好的开端，您将更好地了解如何成为一名数据工程师以及成为一名数据工程师的意义。

B. 用证书建立信誉

证书是对您技能的验证。它让招聘公司了解您的技能和经验。您可以从各种受信任的平台上学习经过认证的课程。您还可以选择大学的核心学位课程。谷歌云有一个流行的认证。它的成本约为200美元。证书将根据您在 2 小时在线/离线考试中获得的分数颁发。最低要求的经验是3年以上。证书将突出您的简历与大量其他候选人的对比。

2. 运用你的技能

重要的是要利用一个人获得的任何技能和知识。这些技能的实际应用可以粗略地了解一个人需要多少改进。它还有助于明确基本概念并巩固这些概念。您可以按照以下建议开始。

A. 建立稳固的投资组合

如何以及在哪里建立投资组合？

拥有作品集可以支持您所学的理论知识和证书。它还增加了在众多候选人中找到工作的机会。 GitHub 是一个流行的平台，许多工程师使用它来编译他们的项目。首先确定您要构建的项目类型，尝试使用更广泛的技能来展示您在各种语言方面的专业知识。包含不同类型的项目总是更安全，因为它将迎合不同的招聘人员。通过这些项目展示您的技能和清晰的思维。

公司使用投资组合来了解您对特定领域的热情。您还可以将您的项目添加到您的 LinkedIn 个人资料中以增加其价值。用项目来提高你的技能。学习新技能并获取知识。将这些技能添加到您的简历中。这些是您开始成为一名成功的数据工程师的基本步骤。参与行业项目将帮助您在大学期间提高技能。您可以在您的作品集中添加您参加或组织的额外网络研讨会或研讨会。此步骤将帮助您了解数据工程师的工作以及您的角色。

B. 以实习生或自由职业者的身份开始与组织合作

您可以使用您的 Linkedin 个人资料联系不同的组织或从事自由职业。要求他们给你一些工作，表达你与公司和团队合作的愿望，并与他们分享你的个人资料。在你的大学从事入门级项目将促进你的事业和信心。做一个外向的人。与人建立联系。每天学些新东西。实习将有助于您的早期职业生涯。实习会教你很多关于专业领域和行业运作方式的知识。您可以直接访问公司网站申请这些实习机会。如果您渴望学习，也可以邮寄。

C. 面试

在学习了所有必需的技能之后，现在是时候为行业升级自己了。开始在不同的工作门户上申请数据工程工作，或者查看公司的招聘信息。在每次面试之前，都要提高你的技巧来破解面试。不要忘记通过推理、口头和分析技能。您可以通过在线平台学习这些技能。尝试进行模拟面试，为最终面试做好准备。

3. 不断学习

一旦你找到一份工作，你就会意识到数据工程是一个不断发展的职业。但是，您应该记住，您的学习并不止于此。在处理数据的同时不断学习和成长非常重要。语言一直在变化，作为一名数据工程师，你需要密切关注这些发展。成为社区的一员或创建一个专门从事数据工程和相关技能的社区，这样社区中的每个人都可以带来他们的见解并不断磨练他们的技能。

为什么要将数据工程视为职业选择？

一切和每个人都在走向数字化，每个企业无论大小都依赖于数据，但有时没有意识到他们使用的是数据。想象一家大型化妆品公司进行一项调查，以了解他们的客户在使用该公司的产品后是否看到了任何变化，或者只是一项评论调查。现在收集到的回复是高度杂乱无章的形式，使用它可能无法得出结论。这是数据工程师介入的地方。数据工程师将使用算法将这个原始数据集转换为更有用的数据集，业务分析师可以对其进行分析以得出结论。

而且不仅仅是化妆品公司，各种规模和不同行业的公司都非常依赖数据来得出结论，制定产品和营销策略，分析客户行为等。有数据的地方，就必须有数据工程师！还是不服气？展望未来，数据的使用只会增加。根据 LinkedIn 的数据，数据工程也是 2019 年最热门的工作之一。随着市场的高需求，数据工程是一项既提供增长又带来挑战的工作。它涉及使用技术和解决问题的技能来开发工作数据模型和管理数据库。

总结一下：

数据工程是指管理和存储数据。在当今时代，数据就像每个行业的燃料。管理如此大量的数据是一个忙碌的过程。数据工程师使行业可以轻松地正确管理其数据。了解编码、数据存储、云存储等所需的技能可以让您轻松找到该领域的工作。获得适当的证书会将您的个人资料提升到顶部。用好的项目管理你的投资组合将突出你的简历。拥有推理、口头和分析等额外技能将帮助您在顶级公司找到工作。希望这篇文章能解答您所有与数据工程相关的疑问，并让您对如何成为一名数据工程师有一个清晰的认识！