更改 Matplotlib 中的线条不透明度

在本文中，我们将学习如何在 Matplotlib 中创建线条不透明度。让我们讨论一些概念：

• 折线图或折线图可能是一种将信息显示为由线段连接起来的称为“标记”的一系列知识点的图表。折线图通常不会在不同轴上找到两个数据集之间的关系；例如 X、Y。
• Matplotlib 允许您使用 alpha 属性调节图形的透明度。
• 默认情况下，alpha=1。
• 如果您想让图表更透明，那么您可以将 alpha 设为 1，例如 0.5 或 0.25。
• 如果你想让图表不那么透明，那么你可以让 alpha 大于 1。这巩固了图表，使它不那么透明，更厚更密，可以这么说。

方法：

1. 导入库 (Matplotlib)
2. 导入/创建数据。
3. 绘制具有不透明度的图形（线）。

示例 1：（带有不透明度的简单折线图）

Python3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
  
# create data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = x
  
# plot the graph
plt.plot(x, y, linewidth=10, alpha=0.2)
plt.show()

输出 ：

普通视图（无 alpha 或 alpha =1）

编辑视图（alpha = 0.2）

示例 2：（具有不同不透明度的线条）

蟒蛇3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
# create data
x = np.array([-2, -1, 0, 1, 2])
y1 = x*0
y2 = x*x
y3 = -x*x
  
# plot the graph
plt.plot(x, y2, alpha=0.2)
plt.plot(x, y1, alpha=0.5)
plt.plot(x, y3, alpha=1)
plt.legend(["op = 0.2", "op = 0.5", "op = 1"])
plt.show()

输出 ：

示例 3：（具有多个不透明度的多线图）

蟒蛇3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
# create data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
  
# plot
for i in range(10):
    plt.plot([1, 2.8], [i]*2, linewidth=5, color='red', alpha=0.1*i)
    plt.plot([3.1, 4.8], [i]*2, linewidth=5, color='green', alpha=0.1*i)
    plt.plot([5.1, 6.8], [i]*2, linewidth=5, color='yellow', alpha=0.1*i)
    plt.plot([7.1, 8.8], [i]*2, linewidth=5, color='blue', alpha=0.1*i)
      
for i in range(10):
    plt.plot([1, 2.8], [-i]*2, linewidth=5, color='red', alpha=0.1*i)
    plt.plot([3.1, 4.8], [-i]*2, linewidth=5, color='green', alpha=0.1*i)
    plt.plot([5.1, 6.8], [-i]*2, linewidth=5, color='yellow', alpha=0.1*i)
    plt.plot([7.1, 8.8], [-i]*2, linewidth=5, color='blue', alpha=0.1*i)
      
plt.show()

输出 ：