如何使用Python在 Matplotlib 中更改图形图的透明度？

Matplotlib是Python中的一个库，它是数值型的——NumPy库的数学扩展。 Pyplot是atplotlib模块的一个基于状态的接口，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。可以在Pyplot中使用的图有线图、轮廓图、直方图、散点图、3D 图等。

为了改变matplotlib中图形的透明度，我们将使用matplotlib.pyplot.plot()函数。情节（） matplotlib库的pyplot模块中的函数用于制作 2D 插图。

Syntax: matplotlib.pyplot.plot(\*args, scalex=True, scaley=True, data=None, \*\*kwargs)

Parameters: This method accept the following parameters that are described below: 

• x, y: These parameter are the horizontal and vertical coordinates of the data points. x values are optional.
• fmt: This parameter is an optional parameter and it contains the string value.
• data: This parameter is an optional parameter and it is an object with labelled data.

Returns: This returns the following: 

• lines : This returns the list of Line2D objects representing the plotted data.

我们将要使用的另一个参数是alpha参数，该参数负责使用 matplotlib 库描绘的任何插图的透明度。它的值范围从 0 到 1，默认情况下它的值为 1 表示插图的不透明。

下面是一些示例，它们描述了如何使用matplotlib库更改图形图的透明度

示例 1：

Python3

# importing module
import matplotlib.pyplot as plt
  
# assigning x and y coordinates
y = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
x = [0, 5, 10, 15, 20, 25]
  
# depicting the visualization
plt.plot(x, y, color='green', alpha=0.25)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
  
# displaying the title
plt.title("Linear graph")
  
plt.show()

输出：

在上面的程序中，线性图是用透明度表示的，即alpha=0.25。

示例 2：

蟒蛇3

# importing module
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
# assigning x and y coordinates
x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = []
  
for i in range(len(x)):
    y.append(max(0, x[i]))
  
# depicting the visualization
plt.plot(x, y, color='green', alpha=0.75)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
  
# displaying the title
plt.title(label="ReLU function graph",
                fontsize=40,
                color="green")

输出：

在这里，该图非常不透明，因为alpha值接近 1（不透明）。

示例 3：

蟒蛇3

# importing modules
from matplotlib import pyplot
import numpy
  
# assigning time values of the signal
# initial time period, final time period
# and phase angle
signalTime = numpy.arange(0, 100, 0.5)
  
# getting the amplitude of the signal
signalAmplitude = numpy.sin(signalTime)
  
# depicting the visualization
pyplot.plot(signalTime, signalAmplitude, 
            color='green', alpha=0.1)
  
pyplot.xlabel('Time')
pyplot.ylabel('Amplitude')
  
# displaying the title
pyplot.title("Signal",
             loc='right',
             rotation=45)

输出：

上面的例子描述了一个alpha值为 0.1 的信号。

示例 4：

蟒蛇3

# importing module
import matplotlib.pyplot as plt
  
# assigning x and y coordinates
z = [i for i in range(0, 6)]
  
for i in range(0, 11, 2):
    
    # depicting the visualization
    plt.plot(z, z, color='green', alpha=i/10)
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
  
    # displaying the title
    print('\nIllustration with alpha =', i/10)
  
    plt.show()

输出：

上面的程序用可变的 alpha 值描述了相同的插图。