Python| Pandas TimedeltaIndex.sort_values
Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.sort_values()
函数返回给定 TimedeltaIndex 对象的排序副本。
Syntax : TimedeltaIndex.sort_values(return_indexer=False, ascending=True)
Parameters :
ascending : decides order
Return : object of same type
示例 #1:使用TimedeltaIndex.sort_values()
函数按升序对给定的 TimedeltaIndex 对象进行排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 10:22:56', '1 days 06:05:01.000030',
'19 days 12:22:56', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'], name ='Old_object')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出 :
现在我们将使用TimedeltaIndex.sort_values()
函数对 tidx 对象进行排序。
# sort the values in the given
# object in ascending order
tidx.sort_values()
输出 :
正如我们在输出中看到的, TimedeltaIndex.sort_values()
函数返回了一个按升序排序的对象。示例 #2:使用TimedeltaIndex.sort_values()
函数按降序对给定的 TimedeltaIndex 对象进行排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 10:22:56', '1 days 06:05:01.000030',
'19 days 12:22:56', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'], name ='Old_object')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出 :
现在我们将使用TimedeltaIndex.sort_values()
函数对 tidx 对象进行排序。
# sort the values in the given object in descending order
tidx.sort_values(ascending = False)
输出 :
正如我们在输出中看到的, TimedeltaIndex.sort_values()
函数返回了一个按降序排序的对象。