Python|熊猫索引.sort_values()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.sort_values()函数用于对索引值进行排序。该函数返回索引的排序副本。除了对数值进行排序外，该函数还可以对字符串类型的值进行排序。

Syntax: Index.sort_values(return_indexer=False, ascending=True)

Parameters :
return_indexer : Should the indices that would sort the index be returned.
ascending : Should the index values be sorted in an ascending order.

Returns : Sorted copy of the index.
sorted_index : pandas.Index

indexer : numpy.ndarray, optional
The indices that the index itself was sorted by.

示例 #1：使用Index.sort_values()函数对索引中存在的值进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador',
             'Sephard', 'Mastiff', 'Husky'])
  
# Print the index
idx

输出 ：

现在我们将按升序对索引标签进行排序。

# Sorting the index labels
idx.sort_values(ascending = True)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个索引，其标签已排序。示例 #2：使用Index.sort_values()函数按降序对索引标签进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, 27, 21, 51, 23])
  
# Print the index
idx

输出 ：

现在我们将按非递增顺序对索引标签进行排序。

# sort the values in descending order
idx.sort_values(ascending = False)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个新索引，其标签按降序排序。