Python| Pandas TimedeltaIndex.get_values

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.get_values()函数将基础数据作为给定 TimedeltaIndex 对象的 ndarray 返回。

Syntax : TimedeltaIndex.get_values()

Parameters : None

Return : ndarray

示例 #1：使用TimedeltaIndex.get_values()函数将给定 TimedeltaIndex 对象的基础数据作为 ndarray 返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
                                                 '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.get_values()函数将 tidx 的数据作为 ndarray 返回

# return data as an ndarray
tidx.get_values()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.get_values()函数已将 tidx 对象的数据作为 ndarray 返回。示例 #2：使用TimedeltaIndex.get_values()函数将给定 TimedeltaIndex 对象的基础数据作为 ndarray 返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.get_values()函数将 tidx 的数据作为 ndarray 返回

# return data as an ndarray
tidx.get_values()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.get_values()函数已将 tidx 对象的数据作为 ndarray 返回。