使用 OpenCV 使用多个图像创建视频

在这个教程中，我们将使用 Python 和 OpenCV 来创建一个视频文件。我们将使用多个图像组成视频，并且可以设置视频的 FPS 帧率，视频的尺寸大小等参数。

准备工作

首先，我们需要安装 OpenCV 库。可以使用 pip 在命令行中安装：

pip install opencv-python

具体步骤

步骤1：导入库

import cv2
import os

步骤2：指定图像文件夹路径

image_folder = '/path/to/image/folder'

如果你不知道图像文件夹的路径在哪里，可以在命令行中使用 pwd 命令查看当前所在的文件夹路径，然后进入相应的文件夹查看。

步骤3：设置视频的参数

video_name = 'output.avi'
fps = 30
width = 640
height = 480

在这个例子中，我们设置视频的帧率为 30 帧每秒，视频的大小为 640 × 480 像素。

步骤4：获取图像文件夹中的所有文件名

images = [img for img in os.listdir(image_folder) if img.endswith('.png')]

这个语句会在指定的图像文件夹中获取所有以 .png 结尾的文件的文件名。

步骤5：使用 OpenCV 创建视频文件

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')
video = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, (width, height))

在创建视频文件之前，我们需要使用 cv2.VideoWriter_fourcc() 函数获取一个视频编解码器。我们使用的编解码器是 DIVX。

然后，我们使用 cv2.VideoWriter() 函数创建一个视频文件，并指定视频的名称，编解码器，帧率和视频的大小。

步骤6：将图像添加到视频文件中

for image in images:
    image_path = os.path.join(image_folder, image)
    frame = cv2.imread(image_path)
    video.write(frame)

通过 cv2.imread() 函数，我们可以将图像文件读取为一个帧（frame）对象。接着，我们可以使用 video.write() 函数将这个帧对象添加到视频文件当中。

步骤7：释放资源

cv2.destroyAllWindows()
video.release()

在程序运行结束后，我们需要释放所有资源。通过 cv2.destroyAllWindows() 函数关闭所有窗口，再通过 video.release() 函数释放视频资源。

完整代码

import cv2
import os

image_folder = '/path/to/image/folder'
video_name = 'output.avi'
fps = 30
width = 640
height = 480

images = [img for img in os.listdir(image_folder) if img.endswith('.png')]

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')
video = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, (width, height))

for image in images:
    image_path = os.path.join(image_folder, image)
    frame = cv2.imread(image_path)
    video.write(frame)

cv2.destroyAllWindows()
video.release()

总结

本教程介绍了如何使用 Python 和 OpenCV 创建一个视频文件，将多个图像组成视频。希望这个教程可以帮助到你。