如何使用 OpenCV Python在一个窗口中显示多个图像？

OpenCV Python 是一个高效的计算机视觉库，支持多种操作系统。比如我们可以在一个窗口中显示多个图像。在本文中，我们将介绍如何使用 OpenCV Python 在一个窗口中显示多个图像。

步骤一: 导入必需的库

import cv2
import numpy as np

步骤二: 创建一个窗口

cv2.namedWindow('Multiple Images Show', cv2.WINDOW_NORMAL)

步骤三: 加载图像

image1 = cv2.imread('path/to/image1.jpg')
image2 = cv2.imread('path/to/image2.jpg')
image3 = cv2.imread('path/to/image3.jpg')

步骤四: 调整图像大小

如果需要将图像进行缩放，可以使用 cv2.resize() 函数。以下是该函数的一个示例：

image1 = cv2.resize(image1, (250, 250))
image2 = cv2.resize(image2, (250, 250))
image3 = cv2.resize(image3, (250, 250))

步骤五: 将图像合并为一个数组

images = np.hstack((image1, image2, image3))

步骤六: 在一个窗口中显示多个图像

cv2.imshow('Multiple Images Show', images)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码将在一个窗口中同时显示三个图像。

完整代码

import cv2
import numpy as np

# create window
cv2.namedWindow('Multiple Images Show', cv2.WINDOW_NORMAL)

# load images
image1 = cv2.imread('path/to/image1.jpg')
image2 = cv2.imread('path/to/image2.jpg')
image3 = cv2.imread('path/to/image3.jpg')

# resize images
image1 = cv2.resize(image1, (250, 250))
image2 = cv2.resize(image2, (250, 250))
image3 = cv2.resize(image3, (250, 250))

# stack images
images = np.hstack((image1, image2, image3))

# show images
cv2.imshow('Multiple Images Show', images)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

总结

本文介绍了如何使用 OpenCV Python 在一个窗口中显示多个图像。通过以下步骤完成：

1. 导入必需的库
2. 创建一个窗口
3. 加载图像
4. 调整图像大小
5. 将图像合并为一个数组
6. 在一个窗口中显示多个图像

希望该文章可以对您有所帮助。