n个整数数组中所有对上的f(a [i]，a [j])的总和

给定一个包含n个整数的数组a，设计一个算法计算所有a[i]和a[j]的函数f(a[i], a[j])的总和。

思路

由于我们需要计算所有的f(a[i], a[j])，我们首先需要了解该函数。假设f(a,b)为一个函数，则我们只需要根据题目要求来使用该函数。

因此，我们可以创建一个变量total_sum来存储我们所要计算的总和，并使用嵌套循环来遍历数组中的所有元素对。

具体来说，我们可以使用两个循环i和j来遍历所有元素对。对于每个匹配对，我们都会将其f(a[i],a[j])值添加到total_sum中。

代码实现

def sum_f_pairs(nums):
    total_sum = 0
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(i+1, len(nums)):
            # assume f is some function
            total_sum += f(nums[i], nums[j])
    return total_sum

复杂度分析

在上述实现中，我们使用了两个循环，因此该算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为数组中元素的数量。空间复杂度为O(1)。

在实际应用中，我们应该尽可能减小时间复杂度，使用更优秀的算法。但在小规模数据量的情况下，该算法已经足够高效。