提取非零数组元素Python

在Python中，我们可以使用各种方法来提取非零数组元素，下面将介绍几种常用的方式。

方法一：使用列表推导式

可以使用列表推导式来快速筛选掉数组中的0元素。列表推导式是Python中非常方便的语法，它可以根据已有列表中的元素来创建新的列表。下面是具体的代码实现：

arr = [0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 0]

non_zero = [x for x in arr if x]

print(non_zero) # 输出： [1, 2, 3, 4]

在这个例子中，我们使用了列表推导式，将arr数组中的非零元素筛选出来。

方法二：使用numpy库

另一个常用的方法是使用numpy库中的非零函数。该方法需要首先导入numpy库，如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 0])

non_zero = arr[arr != 0]

print(non_zero) # 输出： [1, 2, 3, 4]

在这个例子中，我们使用了numpy库中的非零函数对数组进行处理，将其中的非零元素筛选出来。

方法三：使用filter函数

还有一种方法是使用Python中的内置函数filter。该函数可以通过一个函数对序列中的元素进行过滤，并返回一个由符合条件的元素构成的列表。下面是具体的代码实现：

arr = [0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 0]

non_zero = list(filter(lambda x: x != 0, arr))

print(non_zero) # 输出： [1, 2, 3, 4]

在这个例子中，我们使用了filter函数，将arr数组中的非零元素筛选出来。

以上就是提取非零数组元素的几种常用方法，选择合适的方法可以在编写代码时很好地提高效率。