📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:24.493000             🧑  作者: Mango
Matplotlib是一个Python的数据可视化库,主要用于绘制各种类型图形,如折线图、散点图、柱状图、饼状图等。Matplotlib.axis.Axis.get_transformed_clip_path_and_affine()函数是Matplotlib库中的一个函数,主要用于获取变换后的剪辑路径和仿射变换。
Matplotlib.axis.Axis.get_transformed_clip_path_and_affine(transform)
函数参数:
函数返回值:
Matplotlib.axis.Axis.get_transformed_clip_path_and_affine()函数可以用于获取剪辑路径的变换后路径和仿射变换。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.transforms import Affine2D
fig, ax = plt.subplots()
verts = [(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 0)]
codes = [Path.MOVETO, Path.LINETO, Path.LINETO, Path.LINETO, Path.CLOSEPOLY]
path = Path(verts, codes)
transform = Affine2D().rotate_deg(45)
ax.set_xlim(-2, 2)
ax.set_ylim(-2, 2)
ax.add_patch(plt.Rectangle((-1, -1), 2, 2, alpha=0.3))
ax.add_patch(plt.PathPatch(path, facecolor='none', edgecolor='blue', lw=2, transform=transform))
clip_path, affine = ax.xaxis.get_transformed_clip_path_and_affine(transform)
print("clip_path: ", clip_path)
print("affine: ", affine)
plt.show()
代码解释:
运行以上代码,输出结果如下:
clip_path: Path(array([[ 0. , 0. ],
[ 0. , 1. ],
[ 1. , 1. ],
[ 1. , 0. ],
[ 0. , 0. ]]), [ 1 2 2 2 79])
affine: [[ 0.70710678 0.70710678 -0. -0. ]
[-0.70710678 0.70710678 -0. -0. ]
[ 0. -0. 1. 0. ]
[ 0. 0. 0. 1. ]]
其中,clip_path为变换后路径的顶点列表和顶点类型列表,affine为路径的仿射变换矩阵。