用二维列表制作 Pandas DataFrame | Python

正如我们所知， Python是一种用于进行数据分析的出色语言，这主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas 就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Dataframe 可以通过多种方式实现。在本文中，我们将学习如何使用二维列表创建数据框。

示例 #1：

# import pandas as pd 
import pandas as pd  
      
# List1  
lst = [['Geek', 25], ['is', 30], 
       ['for', 26], ['Geeksforgeeks', 22]] 
  
# creating df object with columns specified    
df = pd.DataFrame(lst, columns =['Tag', 'number']) 
print(df )

输出：

Tag  number
0           Geek      25
1             is      30
2            for      26
3  Geeksforgeeks      22

示例 #2：

import pandas as pd  
      
# List1  
lst = [['tom', 'reacher', 25], ['krish', 'pete', 30], 
       ['nick', 'wilson', 26], ['juli', 'williams', 22]] 
      
df = pd.DataFrame(lst, columns =['FName', 'LName', 'Age'],
                                           dtype = float) 
print(df)

输出：

FName     LName  Age
0    tom   reacher   25
1  krish      pete   30
2   nick    wilson   26
3   juli  williams   22