📅  最后修改于: 2023-12-03 15:07:05.882000             🧑  作者: Mango
给定一个整数n,让我们来找到一个具有n个因子或更大的最小整数。
最暴力的方法是从1开始逐个枚举整数,判断其因子个数是否等于n,并返回最小的整数。此方法时间复杂度为O(n^2),因为在计算每个整数的因子时,需要遍历它的每个可能的因子。
代码示例:
def get_smallest_number_with_n_factors(n):
i = 1
while True:
factor_count = 0
for j in range(1, i+1):
if i % j == 0:
factor_count += 1
if factor_count >= n:
return i
i += 1
对于任意一个正整数n,可以将其唯一分解质因数,然后将质因数的指数加一相乘即得到其因子个数。因此问题转化为找到一个最小的正整数,使得其质因数分解后的所有指数之和大于等于n。
代码示例:
def get_smallest_number_with_n_factors(n):
i = 1
while True:
prime_factors = []
num = i
for k in range(2, i+1):
if num % k == 0:
prime_factors.append(k)
while num % k == 0:
num //= k
factor_count = sum([prime_factors.count(p) + 1 for p in prime_factors])
if factor_count >= n:
return i
i += 1
通过思路2的方法,可以有效地降低时间复杂度。代码如下:
def get_smallest_number_with_n_factors(n):
i = 1
while True:
prime_factors = []
num = i
for k in range(2, i+1):
if num % k == 0:
prime_factors.append(k)
while num % k == 0:
num //= k
factor_count = sum([prime_factors.count(p) + 1 for p in prime_factors])
if factor_count >= n:
return i
i += 1
以上为Markdown格式的内容,其中包括了两种方法的实现和思路解释。